summ의 블로그

표본공간 / 확률의 정의 / 확률의 성질 / 조건부 확률 / 베이즈 정리 표본공간의 정의 표본공간: 통계적 실험에서 얻을 수 있는 모든 표본점들의 집합. S로 표기한다. 동전을 던지는 실험에서 표본공간은 앞면, 뒷면을 얻을 수 있기 때문에 이때 표기는 다음과 같다. S = {앞면, 뒷면} 확률변수 표본공간 S가 정의역이고, 실수집합이 공역인 함수 X를 확률 변수라고 한다. 실험에서 얻을 수 있는 모든 결과에 실수를 대응시키는 함수이다. 확률의 정의 우리가 흔히 알고 있는 확률은 "수학적 확률"이다. 위에서 본 동전으로 확인해보자면 우리가 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 전체 사건 중 앞면과 뒷면이 나올 가능성이 동일하기에 1/2이다. 따라서 이를 일반화하자면 표본공간 S에 속하는 표본점의 개수가 유..

통계학의 유형 / 자료의 유형 / 대푯값 사회가 점점 발전하면서, 우리가 모든 정보를 정확하게 얻기는 어려워진다. 따라서 한정된 자료를 갖고 추정하는 행동이 필요하다. 이때 통계학이 필요하게 되는 것이다. 통계학이란? 우리가 관심이 있는 집단에 대하여 자료를 수집하고, 정리하고 요약을 토대로 판단을 내리는 학문이다. 이러한 통계학은 크게 기술통계학, 추측통계학으로 구분된다. 기술통계학과 추측통계학 기술통계학: 관측된 자료를 연구목적에 적합하게 정리하고 요약하는 등의 자료 처리, 자료의 기술 영역에 속하는 통계학 추측통계학: 모집단에서 추출된 표본의 정보를 토대로 모수를 추정하고, 합리적인 의사결정을 하는 영역에 속하는 통계학 이때 사용하는 자료의 유형을 살펴보자면, 범주형, 수치형으로 구분된다. 범주형 ..

이변량 자료 / 산점도 / 이상치 / 모상관계수 / 표본상관계수 / 공분산 / 상관성 검정 용어 정리 이변량 자료 두 개의 수치를 갖는 하나의 자료를 뜻한다. (xi, yi) i번째 개체에 대한 두 변수의 관측값 상관관계 일정한 수치로 계산되어 두 대상이 서로 관련성이 있다고 추측하는 것 산점도 이변량 자료를 2차원 좌표평면에 나타낸 그림이다. 산점도를 이용하여 두 변수 간의 관계를 쉽게 파악할 수 있다. 주어진 산점도에서 (평일과 일요일) 두 변수는 양의 선형관계를 이루고 있다는 사실이 파악 가능하다. 선형 관계는 양의 선형관계, 음의 선형관계, 직선이 아닌 관계, 선형관계가 없을 수 있다. 이상치 (= 극단치) 데이터의 범위에서 크게 동떨어진 값을 의미하며, 특정 그룹에 속하지 않는다. 산점도에서 확..

회귀분석 / 반응변수와 설명변수/ 회귀분석의 분류 / 회귀분석의 절차 회귀분석이란? 관측된 여러 자료로부터 반응변수와 설명변수를 정하고, 이들 사이의 관계식을 추정하고 미지의 값을 예측하는 통계적 분석 반응변수와 설명변수 반응(종속)변수: 흔히 생각하는 y 값으로 우리가 관심 있어 하는 대상이다. 독립변수에 영향을 받음 --> 종속되어 있다! 설명(독립)변수: 흔히 생각하는 x 값으로 관심 있어 하는 대상을 설명해 준다. 설명변수가 하나만 존재하면 단순회귀분석, 여러 개 존재하면 다중회귀분석이다. 입력변수, 예측변수, 회귀변수, 요인으로도 불린다. 결과에 영향을 받지 않음 --> 독립적이다! 회귀분석의 분류 반응변수에 따라 일변량 : 하나의 양적 반응변수 (y 값 1개) 다변량 : 두 개 이상의 양적 반..

한 학기가 끝나고 이번엔 진짜로 블로그를 운영하자고 결심했다. 이번 학기엔 7 전공 + 주말 알바 7시간씩 했다. 열심히 한다고 했지만, 생각보다 성적이 안 나와서 (..) 우울하지만 아직 나에겐 다음 학기가 있고, 3학기가 더 남았으니까 열심히 하면 되겠지~ 라는 마음이다. 7 전공을 하게 된 이유는 복수전공 때문이다.... 복전하는 모두가 복전을 시작하는 바로 그 순간부터 전공 지옥에 빠지게 된다. #교양없는삶 나 같은 경우는 2-2부터 시작해서 이번 학기에 복전 4과목을 들어 총 21학점을 채웠다. . . 앞으로 복전 21학점을 더 채워야 한다 ^___^ 전필 5개와 본전공 복전전공 각각 하나씩 기말고사 시즌에 코로나에 걸려 기말 공부 많이 못 한 거 치고 평점은 나쁘지 않게 나왔다고 생각한다. 그..

LINEAR ALGEBRA 행렬은 직사각형 배열의 모양으로 (가로) 행과 (세로) 열로 이루어진 형태를 지니고, 공학, 통계학, 데이터 분야에서 쓰이고 있다. 연립일차방정식을 보다 쉽게 계산하기 위해 행렬을 사용할 수 있다. 이때 사용하는 행렬을 첨가행렬이라한다. 첨가행렬: 계수와 상수를 붙여놓은 행렬 미지수들의 계수, 상수항을 가져와 숫자들만 사용한다고 생각하면 된다. 2x + 4y - 3z = 1 x + y + 2z = 9 3x + 6y - 5z = 0 2 4 -3 | 1 1 1 2 | 9 3 6 -5 | 0 첨가행렬을 사용하여 방정식과 미지수의 갯수가 많더라도 쉽게 연산 가능하다. 연립일차방정식을 첨가행렬 꼴로 바꾸었다면, 이제 계산만 하면 된다. 기본 행연산: 행렬식 계산하는 방법 일반적으로 책에..

코로나로 인해 어영부영 지나간 4학기를 되돌아보며 배운 것을 정리하는 나만의 공간을 만들고자 블로그를 개설했다. 아직 모르는 것도 많고, 얕은 전공 지식도 다 안다고 자부할 수 없기에 기초부터 다시 하려 한다.