summ의 블로그

평활 smoothing 불규칙, 계절 성분 등 노이즈를 제거하여 추세를 파악하는 방법 평활 방법 이동 평균 / 국소회귀 lowess / 단순 지수 평활법 - 이동 평균 moving average 단순 평균 x bar 단순 이동 평균 SMAt현재 시점에서 m시점까지의 값을 단순하게 다 더하고 모든 데이터에 동일한 가중치 부여이동평균 기간 m 가정: 국소적으로 고정된 평균 모형n시점에서 l시점 뒤의 값 Xn+l을 예측예측오차 고정된 평균 모형 이동 평균 기간 m이 크면 평활의 효과가 커서 지엽적인 변화에 둔감함 m선택하여 MSE(m)이 최소가 되도록 하는 m 선택 2. 중심화 이동 평균 CMAt를 기준으로 좌우에 있는 데이터를 포함하여 평균을 구함홀수 일 때 짝수 일 때 3. 이중 이동 평균 이동평균의 이동..

240911통계적 추론크게 두 분류점추정 / 구간 추정(흔히 말하는 신뢰구간)  모수에 관한 주장인 가설 이 존재하며주어진 가설을 표본 자료로부터 얻은 정보를 통해 검정하는 과정을 통계적 가설검정  가설 검정  모집단: 전수 조사한 데이터 (내가 알고자 하는 항목의 모든 데이터)표본: 모집단 전체를 알 수 없기에 전체 모집단의 일부만 가져오는 것을 뜻함.  우리가 사용하는 데이터는 모두 표본임  가설검정이란? 가설을 세워 우리의 표본이 모집단을 대표할 수 있는지 확인하는 과정  분포가 중요한 이유우리가 세운 가설이 맞는지 아닌지를 데이터를 갖고 판단하기에 데이터의 유형을 나타낸 데이터 분포도가 중요. 보통 x는 독립변수 feature y는 종속변수 반응변수 label 로 불림   귀무가설과 대립가설  귀..