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[dl] 데이터 학습 과정 정리

* 개인 공부용 목적으로 정리한 것 데이터 학습 과정은 크게 6가지 단계로 나뉜다.  1. data 확인 - 독립변수 feature 종속변수 output- 관계   2. data cleansing  - 노이즈 처리    - 누락값, 이상치 - scaling    - 정규화  3. data split - 훈련 train 70 ~ 80%- 검증 validation 10 ~ 15%- 시험 test 5 ~ 20%  4. 모델 선택 및 설계 - 신경망 레이어 노드 수 - 손실함수 최적화 - 활성화함수   5. 모델 학습 - train data 모델 학습   6. 모델 검증 평가- validation data 사용해서 모델 성능 평가, hyper parameter 조정    ====> hyper parameter ..
딥러닝 2023. 10. 26. 12:32
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