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통계학개론 기본 용어 정리 2

표본공간 / 확률의 정의 / 확률의 성질 / 조건부 확률 / 베이즈 정리 표본공간의 정의 표본공간: 통계적 실험에서 얻을 수 있는 모든 표본점들의 집합. S로 표기한다. 동전을 던지는 실험에서 표본공간은 앞면, 뒷면을 얻을 수 있기 때문에 이때 표기는 다음과 같다. S = {앞면, 뒷면} 확률변수 표본공간 S가 정의역이고, 실수집합이 공역인 함수 X를 확률 변수라고 한다. 실험에서 얻을 수 있는 모든 결과에 실수를 대응시키는 함수이다. 확률의 정의 우리가 흔히 알고 있는 확률은 "수학적 확률"이다. 위에서 본 동전으로 확인해보자면 우리가 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 전체 사건 중 앞면과 뒷면이 나올 가능성이 동일하기에 1/2이다. 따라서 이를 일반화하자면 표본공간 S에 속하는 표본점의 개수가 유..
통계학개론 2023. 7. 2. 22:22
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