Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 모수
- 이항분포
- 첨가행렬
- 이변량자료
- 연속확률변수
- 기댓값과 분산
- 행사다리꼴
- 조건부확률
- 균일분포
- 이산확률질량함수
- 사조사
- 포아송분포
- 누적분포함수
- 수학적확률
- jupyter notebook
- 표본공간
- 모평균
- 통계학개론
- 베르누이분포
- 피어슨상관계수
- 통계학입문
- pmf
- 기본행연산
- 수치형자료
- 확률밀도함수
- 표본평균
- 범주형자료
- Anaconda
- 이산형
- 절삭평균
Archives
- Today
- Total
목록이항분포 (1)
Syeonny의 블로그

이항분포 binomial distribution 지난 포스팅 - 베르누이 분포- 에 이어 이항 분포를 알아보자. 이항분포 이항분포 (binomial distribution) 는 각각의 실험이 독립임을 특징으로 하고 있다. 앞서 제시한 동전 던지기 실험을 생각해보자. 동전 던지기 실험에서 처음 던져서 나온 결과는 그 다음 결과에 영향을 미치지 않는다. 따라서 동전 던지기 실험은 이항실험의 간단한 예라고 볼 수 있다. 동전을 던질 때, 뒷면이 나올 확률을 p라고 정의한다면 각각의 확률은 이와 같다. 정수 1과 2는 주어진 표본 공간 4개 중 뒷면이 포함된 결과를 나열하는 경우의 수와 같기 때문에 조합으로도 나타낼 수 있다. 따라서 동전 던지기 실험 확률을 일반화하면 다음과 같다. 이를 통해 이항분포를 일반화..
통계학개론
2023. 7. 26. 20:44