일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- 균일분포
- 기본행연산
- 통계학입문
- 모수
- Anaconda
- 표본공간
- 수치형자료
- 수학적확률
- 피어슨상관계수
- 행사다리꼴
- 첨가행렬
- 포아송분포
- 확률밀도함수
- 모평균
- 이산형
- 연속확률변수
- 범주형자료
- jupyter notebook
- 기댓값과 분산
- pmf
- 조건부확률
- 베르누이분포
- 절삭평균
- 표본평균
- 이산확률질량함수
- 통계학개론
- 누적분포함수
- 사조사
- 이변량자료
- 이항분포
- Today
- Total
목록2024/09/11 (2)
summ의 블로그
시각화 airquality 주기적 변동 + 상승하는 추세 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Month'])df = df.drop('Month', axis = 1)df = df.set_index('Date')plt.figure(figsize = (15,5))df['Passengers'].plot(); 용어 정리 확률과정: 확률변수들의 집합 {Xt}t time 평균함수 자기 공분산 함수서로 다른 시점의 공분산 가운데 중심 0을 기준으로 변동이 커진다면 평균이 증가하는 것. 가운데 중심 0을 기준으로 진폭이 일정하면 평균이 일정한 것. 가운데 중심 0을 기준으로 진폭이 커진다면 분산이 증가하는 것. 가운데 중심 0을 기준으로 진폭이 일정하면 분산이 일정한 것. 표본 상관..
시계열 자료 시간의 흐름에 따라 여러 시점에 걸쳐 반복적으로 관측하여 수집한 데이터 ex 주식, 날씨 ... 자료 구분 횡단면 자료 cross-sectional: 한 시점에 관찰된 여러 변수 종단면 자료 - 시계열 자료 time series 종단 자료 - 패널 자료 panel: 여러 개체들을 여러 시간에 걸쳐서 추적 시계열 자료 특징 독립이라고 가정할 수 없음 자료 간 간격이 작으면 관측된 자료 사이의 관련성 증가 연간 / 분기별 / 월별 / 주별 / 일별 / 시간별로 나누어진 데이터 존재 일변량 시계열 가로축: 관측 시점세로축: 관측 값 시계열 데이터 예측 기존의 시계열 데이터를 갖고 그다음 데이터를 예측하는 것임 forecast예측 대상이 되고 있는 변수의 과거 자료 평가사전: 자료..