summ의 블로그

이표본 위치문제  맨 휘트니 U 검정  모든 자료에 대해 (Yj>Xi) 를 만족하는 쌍 자료의 개수를 이용함 검정통계량  맨 휘트니 U 검정통계량  혹은    가설설정 --> 검정통계량 구하기 --> 유의확률 유의수준 비교 --> 가설 선정 * 대표본근사  표본이 30보다 큰 경우에 사용하며 중심극한정리에 의해   R t.test(y, x, paried=FALSE, var.equal=FALSE, alternative="")wilcox.test(y, x, mu=0, alternative=c(), paried=FALSE)

이표본 위치문제윌콕슨 순위합 검정  두 집단 간 차이를 비교하는 문제  X와 Y의 혼합 표본을 구성함. rj를 구함.  * 이 때 데이터 중 더 작은 데이터 값을 가진 데이터가 y가 됨 wilcoxon 검정 통계량: Ybar 표본에 부여된 순위의 합  이 값을 이용하여 검정 실행 * 유의확률 예시 윌콕슨 부호순위 검정과 다른 점  부호와 순위를 고려한 검정이나, 윌콕슨 순위합 검정은 순위들의 합을 고려. 윌콕슨 부호순위 검정은 부호와 순위로 고려.  R wilcox.test(y,x, ~~) 반드시 데이터 수가 적은 처리그룹 먼저 넣음

agent agent?우리의 대리인이라 생각하면 됨사용자가 명령을 주면, (tool) 알아서 검토하고 작업 결과물을 전달함chain of thought 에 행동을 부여 agent를 사용하기 위한 세가지 기본 LLM tool control the interaction agent agent 작동 방식 input 할당 (사용자가) agent가 생각 action/action input 사용할 도구 tool 결정, 도구의 input 결정 도구의 출력 결과 관찰 observation 관찰 결과가 작업이 완료 됐다고 판단될 때까지 과정을 반복함. ex. 계산기 llmmathchain을 사용하여 계산하는 함수를 만들어서 사용할거임 = 초기화함 tool 생성함, 이 tool엔 llm_math.run 가 실행하도록 저장되..

일표본 위치문제대응비교 2 윌콕슨 부호순위 검정  부호와 순위 rank 를 고려한 검정 검정 절차  윌콕슨 부호순위 검정 절차 1. 가설 설정2. zi 구하기. zi = xi-theta03. 부호순위 통계량표 작성 후 W+ 값 설정4. 유의확률 p 선정 5. 유의확률 p값과 유의수준 a 비교하여 가설 선정.     대표본근사  표준화된 W+ 통계량    동점처리  |Zi| 에 0이 아닌 동점이 있다면 평균순위 theta0과 같은 값은 갖는다면 제외함.   R wilcox.test(x, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paried = FALSE)