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summ의 블로그

[Langchain] Retrieval Agents

대화형 agent정적 데이터 세트를 학습시키기에 최신 데이터에 액세스 할 수 없음모든 분야가 아닌 전문 분야에 관한 지식을 가짐순수한 rag 사용해당 컨텍스트가 필요한지 여부에 관계없이 모든 쿼리에서 관련 컨텍스트나 정보를 검색실제로 외부 지식이 필요하지 않은 쿼리에 대해 시스템이 불필요하거나 관련 없는 데이터를 가져올 수 있음- 데이터 불러오기- 벡터 저장 인덱스 생성: 기존 인덱스가 존재하는지 확인 후, 생성벡터 삽입: 모델에서 생성된 벡터가 인덱스에 들어가는 형태장점) 일관성을 유지하고 인덱스가 벡터를 적절하게 처리가능Indexing처리 과정배치: 데이터세트를 100개 레코드의 더 작은 부분(배치)으로 분할메타데이터 수집: 데이터에서 제목, 맥락 등의 정보를 추출임베딩 생성: 모델을 사용하여 텍스트..
langchain 2024. 8. 21. 11:04
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