summ의 블로그

* 개인 공부용 목적으로 정리한 것 데이터 학습 과정은 크게 6가지 단계로 나뉜다.  1. data 확인 - 독립변수 feature 종속변수 output- 관계   2. data cleansing  - 노이즈 처리    - 누락값, 이상치 - scaling    - 정규화  3. data split - 훈련 train 70 ~ 80%- 검증 validation 10 ~ 15%- 시험 test 5 ~ 20%  4. 모델 선택 및 설계 - 신경망 레이어 노드 수 - 손실함수 최적화 - 활성화함수   5. 모델 학습 - train data 모델 학습   6. 모델 검증 평가- validation data 사용해서 모델 성능 평가, hyper parameter 조정    ====> hyper parameter ..

정기기사 3회 실기가 시작됐다 10/7일에 필답형 시험을 보고 왔다 공부할 시간이 적어서 진짜 기출 1번밖에 못 돌리고 가서 걱정이 엄청 됐다 그치만 걱정이 또 안 됨 진짜 내 마음은 몰까.. 차라리 전공 공부가 훨씬 낫다는 생각이 들었고 조사방법론 암기가 너무 싫었다 시대고시 실기 책 한권으로 공부했다. 다들 질문지 작성을 버리니 뭐니의 블로그 내용이 많았는데 책에 있는 예제 한번씩만 보고 가면 아예 똑같이 나오는 듯..? 그래서 아 더 자세히 볼 걸 이라는 생각이 들었다 그냥 대충냄 다음에 또 볼 생각으로.. 역시 학기 중에는 전공 관련 자격증이 아닌 이상 못하겠다 ㅎㅎ 통계프로그램은 공부할 날이 진짜 2일밖에 안돼서 얼마나 할 수 있을지는 모르겠다 [[[인과관계 눈덩이 척도 조사오류 질문지 표본추출..