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Syeonny의 블로그
[빅데이터분석기사] 필기 본문
안녕하세요!
오늘은 빅데이터분석기사 필기에 대해 알아보겠습니다.
우선 빅데이터분석기사란?
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
라고 데이터자격검정 웹에 명시되어 있습니다.

응시자격은 대학 4학년 재학 이상이면 자격 요건에 해당하기에 다수가 무난하게 통과가능하리라 생각합니다.
데이터 직무에 관심 있는 분들이 주로 응시하는 것 같습니다.
아래 웹에서 시험 일정, 접수 등 확인이 가능합니다!
데이터자격시험
데이터아키텍처 준전문가 제56회 - 2.12~16 2.29 3.16(토) 4.5~9 4.12 -
www.dataq.or.kr
과목
4과목으로 이루어져 있으며, 4과목 평균 60 과락 40% 기준이 존재합니다.
1 빅데이터 분석 기획
2 빅데이터 탐색
3 빅데이터 모델링
4 빅데이터 결과해석
공부
저는 통계학과 복수전공 중이며, 데이터 진로를 희망하는 전공자입니다.
지난 8회 시험에 책은 수제비 책을 사용하였고, 지난 기출만을 가볍게 한 번씩만 풀고 시험장에 들어갔습니다.
높은 점수를 원한 것도 아니기에 합격선만 맞추자는 마음으로
그러나
8회 시험 기준으로 난해한 문제들이 많았고, 전공자임에도 헷갈리는 게 많았습니다.
이전회차와 비교하여 난도가 갑자기 상승했음을 느꼈고,, 당연히 공부 안 하고 들어간 저도 시간을 많이 들였습니다 ㅎㅎ;;
떨어진 줄 알고 그냥 빅분기 안 따겠다는 마음다짐까지 다 하고 나왔어요
수제비 책 개념 확실하게 정리하고 가셔야 합니다!
말장난식..? 문제가 많았고, 헷갈리게 해놔서 하나하나 정리를 잘해야겠다는 생.
(수제비에 수록된 예상문제같은건 하나도 도움 안되었어요)
(이젠 이전 기출도 그다지..?)
2024 수제비 정보처리기사 필기 | 윤영빈 - 교보문고
2024 수제비 정보처리기사 필기 | 〈본서의 특징〉 ■ 수험생 입장에서 정보처리기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공! ■ 2023년 CBT 기출 복원문제+암기 비법서 PDF+별도 족보 문제 제공 비전공자
product.kyobobook.co.kr
따라서 데이터 모델링을 처음 접해보는 분이시라면,
1&4 과목보단 2&3 과목에서 시간을 많이 잡고 공부하셔야겠다고 생각합니다.
최소 4주 전 추천드립니다! 매일 3-4 시간 투자 기준
adsp를 접해본 비전공자시라면
최소 3주 전 추천드립니다! adsp 감을 잃지 않기 위해 바로 연달아 있는 빅분기 시험 접수필요
만약, 전공자이거나 데이터 현업분들이라면 8회 차 문제 풀어보시고 각자 상황에 맞게 공부하시는 거 추천드립니다.
다들 열심히 공부하셔서 필기, 실기 모두 합격하기를 바라겠습니다! :)

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