회귀분석이란?

회귀분석 / 반응변수와 설명변수/ 회귀분석의 분류 / 회귀분석의 절차

 

 

회귀분석이란? 

 

관측된 여러 자료로부터 반응변수와 설명변수를 정하고, 이들 사이의 관계식을 추정하고 미지의 값을 예측하는 통계적 분석

 

반응변수와 설명변수 

 

반응(종속)변수: 흔히 생각하는 y 값으로 우리가 관심 있어 하는 대상이다.

독립변수에 영향을 받음 --> 종속되어 있다!   

 

설명(독립)변수: 흔히 생각하는 x 값으로 관심 있어 하는 대상을 설명해 준다. 설명변수가 하나만 존재하면 단순회귀분석, 여러 개 존재하면 다중회귀분석이다. 입력변수, 예측변수, 회귀변수, 요인으로도 불린다.

결과에 영향을 받지 않음 --> 독립적이다! 

 

회귀분석의 분류

 

반응변수에 따라	일변량 : 하나의 양적 반응변수 (y 값 1개)
	다변량 : 두 개 이상의 양적 반응변수 (y 값 2,3,,,,개)
설명변수에 따라	단순 : 하나의 설명변수 (x 값 1개)
	다중 : 두 개 이상의 설명변수 (x 값 2,3,,,,개)
관계에 따라	선형 : 두 변수 간의 관계가 선형적
	비선형 : 두 변수 간의 관계가 비선형이거나, 일부 모수가 비선형

*모수: 우리가 보통 추정하는 값, 모집단의 데이터

*양적: 양의 크기를 나타냄, 수량으로 표시함       

*질적: 분류하기 위함, 순서가 존재하지 않음       

   

 

회귀분석의 절차

 

 

 

 

1. 문제에 대한 진술: 주어진 문제와 상황을 이해

 

2. 변수 선택 및 자료 수집: 잠재적으로 적절한 반응변수와 설명변수를 지정한 후에 자료를 수집함 (산점도 등 이용)

 

3. 모형 설정 및 적합: 잠재적으로 모형을 설정하고, 적합 방법을 선택한 후에 모형을 적합함 

 

4. 회귀진단: 적합한 모형을 평가하고, 검토함. 이 과정에서 회귀 진단 결과가 좋지 않다면, 다른 모형을 적합하여 여러 모형을 비교 검토함

 

5. 최종 모형 선택 및 예측: 회귀진단에서 얻은 모형이 적합하다면, 이를 선택하여 변수들의 관계를 파악하고 예측함

 

 

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출처: 예제를 통한 회귀분석

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