일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- 균일분포
- 피어슨상관계수
- 통계학개론
- 행사다리꼴
- 이산형
- 기본행연산
- 수학적확률
- 모평균
- jupyter notebook
- 누적분포함수
- 표본공간
- 범주형자료
- 사조사
- 조건부확률
- 확률밀도함수
- 포아송분포
- 이항분포
- 첨가행렬
- 이변량자료
- 표본평균
- pmf
- 절삭평균
- 통계학입문
- 기댓값과 분산
- 모수
- 수치형자료
- 베르누이분포
- 이산확률질량함수
- 연속확률변수
- Anaconda
- Today
- Total
summ의 블로그
[Adsp] 일정 | 공부 | 정리 | 전공자 본문
자격증
Adsp는 Advanced Data Analytics Semi-Professional의 약자로 데이터분석준전문가이다.
데이터 분석에 관한 내용이 주를 이루고 있으며, 내용이 그렇게 어렵지 않기 때문에 비전공자들도 많이 따는 추세이다.
일정
데이터분석 전문가는 데이터분석준전문가를 따거나 실무에서의 경험이 있을 때 응시 가능하다. 2023년 기준 연 4회이나 2024년부터는 연 2회로 응시기회가 줄어든다.
데이터분석 준전문가는 응시자격에 제한이 없으며, 연 4회 시행되고 있다.
과목
준전문가는 1/2/3 과목이 존재하며, 각각 10/10/30 문제이다.
여느 자격증과 비슷하게 과락 (40%) 기준과 평균 60점 이상이어야 획득할 수 있다.
준비물
규정 신분증 / 검정 볼펜 / 컴퓨터용 사인펜 / (수험표)
수험표는 꼭 안챙겨가도 시험장에서 수험번호 친절하게 알려주신다.
응시접수 및 그 외의 정보는 홈페이지를 통해 얻을 수 있다.
자격증에 관한 정보를 얻을 수 있는 카페이다.
나의 공부법
제일 유명한 책은 데이터에듀에서 출판한 소위 "민트책"이라 불리는 책이다.
나도 민트책을 중심으로 공부했다. (근데 오류랑 오타가 너무 많음)
문제 먼저 풀어보고, 오답 선지 정리하며 개념 정리하는 방식으로 접근했다.
1, 2 과목은 그나마 익숙했던 편이었고, 3과목은 1/4 정도만 안다고 생각이 들어 집중하여 공부했다.
또한, 주관식이 있기에 걱정을 많이 했는데 생각보다 기출에서 많이 나왔다.
문제들도 기출과 유사하게 출제되기에 기출을 최대한 n회독하려고 노력했다.
adsp를 공부하시는 비전공자분들은 1과목부터 내용 정리를 꼼꼼히 하셔야겠다는 생각이 든다.
아마 단어 자체가 생소하기에 처음 접했으면 너무 어렵고 막막하실 텐데 단어에 익숙해지는 게 먼저라고 생각이 든다.
선지정리 및 오답은 아이패드로 써가며 공부했고, 1,2장만 키워드만 보고 구술 설명가능하게끔 워드로 정리하며 공부했다.
아직 시험 결과는 안 나왔지만, 한 번에 합격했으면 한다. . 😂
끝
총 5일 공부했고 결과는 합격
생각보다 2과목에서 많이 틀려서 어떤 문제가 틀렸는지 궁금하다.
Adsp는 비전공자들도 쉽게 딸 수 있는 갓성비 좋은 시험인거같다!
'이것저것' 카테고리의 다른 글
[사조사 2급] 실기 후기 (0) | 2023.11.28 |
---|---|
[사조사 2급] 필답형 시험후기 (0) | 2023.10.08 |
2023 사조사 2급 필기 독학 (0) | 2023.07.09 |
7월 계획 (0) | 2023.07.02 |
23-1 (0) | 2023.06.27 |